IA en la toma de decisiones, nos permite contar con sistemas avanzados de aprendizaje automático y análisis de datos que pueden identificar patrones, tendencias y oportunidades en enormes conjuntos de datos en tiempo real. Por su nivel de complejidad, ni el mejor analista de datos podría lograr este tipo de información usando sistemas tradicionales.
Lo técnico es requerido, pero no suficiente. Es importante desarrollar competencias clave para poder sacar la mejor ventaja al uso de la IA en los negocios.

1. Pensamiento crítico: Esta habilidad implica evaluar información de manera objetiva, identificar sesgos y debilidades en el razonamiento, y tomar decisiones informadas. A medida que las máquinas toman decisiones basadas en algoritmos, es responsabilidad de los profesionales cuestionar y evaluar estas decisiones. El pensamiento crítico nos permite decidir cuándo se está utilizando la IA actuando sin ética.
2. Pensamiento analítico: Es la capacidad de descomponer problemas complejos en partes más pequeñas, identificar patrones y relaciones, conectar los puntos y extraer conclusiones significativas. En el contexto de la IA, esta habilidad es fundamental para comprender cómo funcionan los algoritmos y cómo se aplican en diversas industrias, permitiendo abordar los desafíos desde una perspectiva lógica y basada en datos,  y así, dar con soluciones efectivas.
3. Resolución de problemas usando tecnología: Implica la capacidad de utilizar herramientas tecnológicas para abordar desafíos específicos.  Los  profesionales deben estar dispuestos a explorar diversas soluciones tecnológicas, comprender cómo funcionan y aplicarlas de manera efectiva, tanto para la implementación de sistemas de IA o la solución de problemas técnicos.
4. Creatividad: Es la capacidad de pensar de manera innovadora, generar ideas únicas y diseñar soluciones originales para problemas. En el contexto de la IA, la misma se convierte en un activo valioso al desarrollar estrategias para aprovechar al máximo la tecnología. Ésta, junto con la lógica, son claves para encontrar soluciones diferentes en la era de la IA.
5. Habilidades de comunicación: Siempre, pero hoy más, la comunicación efectiva y asertiva es clave y esencial, porque debemos poder traducir  los resultados técnicos en un lenguaje comprensible para aquellos no nativos digitales. La comunicación clara y persuasiva es crucial para transmitir resultados, recomendaciones y datos a las partes interesadas, y así cerrar brechas posibles. Esto se logra desde 2 perspectivas: 1) el técnico debe aprender léxico de negocios y 2) los profesionales no técnicos deben adquirir algo del lenguaje técnico. 
6. Aprendizaje continuo: Es una habilidad que cobra máxima importancia en la era de la IA, dado el rápido avance que tiene la tecnología y lo rápido que queda obsoleta. Un claro ejemplo son los roles que existían hace 15 años en las organizaciones y los roles que existen hoy. El mercado laboral seguirá evolucionando y es importante mantenerse al día.

Reflexión: ¿Ya adoptaste la IA para facilitar tu vida? ¿Cuál o cuáles competencia estás desarrollando para alinearte?

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